guilherme de alencar barreto

 

 

 

 

 

Bolsista PQ-1D

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8902002461422112

E-mail: gbarreto@ufc.br

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos/USP (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica, também pela Escola de Engenharia de São Carlos/USP (2003). É professor Adjunto do Departamento de Engenharia de Teleinformática, Universidade Federal do Ceará. Sua principal área de pesquisa é Inteligência Computacional e Reconhecimento de Padrões, com ênfase em redes neurais artificiais, robótica e previsão de séries temporais. É membro do comitê de programa do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), do Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN), do Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI) e do Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM). É revisor ad-hoc de vários periódicos nacionais e internacionais, dentre eles destacam-se os seguintes: IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics (Part B, Cybernetics), Neurocomputing, Neural Networks, Controle & Automação, IEEE Signal Processing Letters, Biomedical Signal Processing and Control e IEEE Transactions on Signal Processing. Atualmente é editor-chefe do periódico Learning & Nonlinear Models (L&NLM), editado pela Sociedade Brasileira de Redes Neurais. É também editor-associado dos periódicos Applied Intelligence (Springer), International Journal of Machine Learning and Cybernetics (Springer), International Journal of Innovative Computing and Applications (Inderscience) e Frontiers.

Áreas de interesse:

  • Aprendizado de Máquinas
  • Robótica
  • Identificação de Sistemas
  • Sistemas de Controle
  • Modelagem e Previsão de Séries Temporais

As 5 publicações mais relevantes:

1. MENEZES JÚNIOR, José Maria ; BARRETO, G. A. . Long-term time series prediction with the NARX network: An empirical evaluation. Neurocomputing, v. 71, p. 3335-3343, 2008.

2. BARRETO, G. A.; MOTA, J. C. M. ; FROTA, R. A. ; SOUZA, L. G. M. ; AGUAYO, L. . Condition Monitoring of 3G Cellular Networks Through Competitive Neural Models. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 16, n.5, p. 1064-1075, 2005.

3. BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. . Identification and Control of Dynamical Systems Using the Self-Organizing Map. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 15, n.5, p. 1244-1259, 2004.

4. BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. ; RITTER, H. . Self-Organizing Feature Maps for Modeling and Control of Robotic Manipulators. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 36, n.4, p. 407-450, 2003.

5. Barreto, Guilherme de A. ; Araujo, Aluizio F. R. ; Kremer, Stefan C. . A Taxonomy for Spatiotemporal Connectionist Networks Revisited: The Unsupervised Case. Neural Computation, v. 15, n.6, p. 1255-1320, 2003.

Google Acadêmico: scholar.google.com/citations?user=ohKFAfkAAAAJ&hl=en

Research ID: www.researcherid.com/rid/M-6350-2015

ResearchGate: www.researchgate.net/profile/Guilherme_Barreto2