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Brasão da Universidade Federal do Ceará

Universidade Federal do Ceará
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática

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Álgebra Linear e Multilinear

Código: TIP8419
Disciplina: Álgebra Linear e Multilinear
Carga Horária Total: 64h

Ementa:
Revisão de espaços vetoriais e conceitos geométricos; transformações lineares; autoanálise de sistemas lineares; métodos de decomposição (PCA, SVD e HOSVD); modelos de regressão tridimensionais; algoritmos de estimação.

Referências:
HORN, R. A.; JOHNSON, C. R. Matrix Analysis. 2. ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2012.
HORN, R. A.; JOHNSON, C. R. Topics in Matrix Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 1994.
SMILDE, A.; BRO, R.; GELADI, P. Multi-way Analysis: Applications in the Chemical Sciences. Wiley, 2004.
BRO, R. Multi-way Analysis in the Food Industry: Models, Algorithms and Applications. Tese de Doutorado, Royal Veterinary and Agricultural University, Denmark, 1998.
DE LATHAUWER, L. Signal Processing Based on Multilinear Algebra. Tese de Doutorado, Catholic University of Leuven, Belgium, 1997.
COMON, P. Tensor decompositions. In: MCWHIRTER, J. G.; PROUDLER, I. K. (Eds.). Mathematics in Signal Processing V. Oxford: Clarendon Press, 2002. p. 1-24.
KOLDA, T.; BADER, B. W. Tensor Decompositions and Applications. SIAM Review, v. 51, n. 3, p. 455-500, 2009.
LU, H.; PLATANIOTIS, K. N.; VENETSANOPOULOS, A. N. A Survey of Multilinear Subspace Learning for Tensor Data. Pattern Recognition, v. 44, n. 7, p. 1540-1551, 2011.
KROONENBERG, P. M. Three-mode Principal Component Analysis: Theory and Applications. Leiden: DSWO Press, 1983.
LANDSBERG, J. M. Tensors: Geometry and Applications. Providence: American Mathematical Society, 2012.

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