Universidade Federal do Ceará
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática

Título: Aplicação de Sensores de Baixo Custo no Suporte à Tomada de Decisão em Irrigação de Precisão

Data: 20/02/2025
Horário: 09:30
Local: Google Meet (https://meet.google.com/wjw-nfow-pii)

Banca Examinadora:
Michela Mulas (UFC, Orientadora)
Patrik Luiz Pastori (UFGD)
Claudio José Reis de Carvalho (Embrapa)

Resumo:

A produção de alimentos desempenha um papel fundamental na segurança alimentar e no bem-estar humano, sendo a agricultura um dos pilares dessa produção. No entanto, o setor enfrenta desafios crescentes devido à escassez de água, recurso essencial para a saúde das plantas e para seu rendimento produtivo. O estresse hídrico nas plantas, caracterizado pela falta de água no solo, pode ser agravado por condições climáticas adversas ou práticas agrícolas inadequadas, como irrigação insuficiente. Embora existam técnicas consolidadas para a detecção do estresse hídrico, a maioria é de elevado custo e complexidade operacional, dificultando sua adoção por pequenos e médios produtores. Neste contexto, este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de baixo custo para monitoramento do estresse hídrico nas plantas, utilizando a temperatura das folhas como indicador. Em condições normais, a transpiração mantém a temperatura das folhas abaixo da temperatura do ar, enquanto no estresse hídrico, a falta de transpiração eleva a temperatura das folhas acima da temperatura do ar. A proposta foi validada em uma plantação experimental de milho e sorgo. Os resultados obtidos, baseados na resposta fisiológica das plantas e na coleta da temperatura do ar por meio de psicrômetros aspirados, demonstraram a eficácia do sistema desenvolvido. Além disso, a análise dos dados coletados destaca o potencial da ferramenta para aprimorar as práticas de irrigação de precisão, permitindo uma gestão mais eficiente dos recursos hídricos e contribuindo para a sustentabilidade da produção agrícola.

Palavras-chave: internet das coisas; irrigação de precisão; sensoriamento remoto; temperatura da folha