Internacionalização
Vigência: 2018-2022
Coordenador: Prof. André Lima Férrer de Almeida (membro permanente PPGETI/UFC)
Resumo: O projeto intitulado “Tecnologias Sem Fio Heterogêneas para Acesso Universal à Internet de Banda Larga com Aplicações em Áreas Rurais” se enquadra no contexto do Programa de Internacionalização (PrInt), e se insere na área temática “Ciência de Dados e Sistemas Complexos”. O projeto estuda a hibridização de múltiplas tecnologias sem fio, tais como sistemas celulares, redes de sensores sem fio e sistemas de satélite, para propor novas soluções para futuros sistemas de telecomunicações sem fio e para Internet das Coisas, em particular no contexto do acesso à Internet de banda larga para áreas rurais de baixa densidade populacional. Dentre os principais objetivos deste projeto destaca-se especificar e avaliar uma solução de acesso sem fio de grande cobertura, capaz de fornecer serviços de banda larga móvel e internet das coisas (IoT), com baixo custo operacional e de capital; investigar e especificar uma plataforma de serviços baseada na tecnologia de acesso sem fio acima mencionada, visando principalmente aplicações relevantes no contexto do estado do Ceará, tais como agronegócio, gestão de recursos hídricos, previsão e análise de clima; estudar, modelar e desenvolver soluções de baixo custo para sensores sem fio de grande escala e redes IoT; e estudar a reflectometria GNSS e desenvolver métodos avançados de processamento de sinais e estimação de parâmetros. O projeto tem a participação de 7 professores do Programa.
Vigência: 01/2018 a 12/2023
Coordenador: Prof. André Lima Férrer de Almeida (membro permanente PPGETI/UFC)
Resumo: O projeto intitulado “Signal Processing for 5G Wireless Communications using Massive MIMO Systems” estuda os aspectos teóricos, bem como aspectos de aplicação prática de sistemas MIMO massivos para comunicações sem fio 5G, com foco em arquiteturas simplificadas de transceptores e processamento eficiente de sinais usando herramientas matemáticas como álgebra de tensores e otimização avançada. O projeto pertence a uma rede de colaboração científica entre 2 universidades brasileiras – Universidade Federal do Ceará (UFC) e Universidade de Brasília (UnB) – e 2 universidades alemãs – Universidade Técnica de Darmstadt e Universidade Técnica de Ilmenau. O projeto vem desenvolvendo e consolidando parcerias bilaterais entre os grupos de pesquisa implicados na UFC e UnB, no Brasil, e na TU Ilmenau e TU Darmstadt, na Alemanha, em uma área de pesquisa bastante promissora, que contempla o processamento de sinais aplicado às comunicações sem fio 5G. Em números globais, o projeto gerou produção científica bastante significativa. Foram 10 artigos científicos publicados em periódicos Qualis A1 ou A2, e 23 artigos publicados em congressos internacionais da área. Todos os artigos citados contam com coautoria de pesquisadores de ambos os países, incluindo os discentes/egressos envolvidos, sendo resultado direto desta parceria. Convém destacar também que todas as publicações envolvem discentes (alunos de doutorado) dos grupos de pesquisa implicados na Alemanha (TU Ilmenau e/ou TU Darmstadt) e no Brasil (UFC ou UnB), os quais figuram como autores principais dos artigos. No que se refere à formação de recursos humanos, o projeto tem contribuído com 5 teses de doutorado de alunos do PPGETI, além de 2 teses de doutorado concluída na TU Ilmenau. O projeto conta com a participação de 3 professores do Programa.
Projeto 3: Programa Ericsson de Pesquisa
Título: Pesquisa e Desenvolvimento em Redes de Comunicações sem Fio
Vigência: 2000-atual
Coordenador: Prof. Francisco Rodrigo Porto Cavalcanti (membro permanente PPGETI/UFC)
Resumo: Trata-se de programa de projetos de pesquisa em telecomunicações sem fio financiado pela Ericsson do Brasil S/A desde o ano 2000 junto ao Grupo de Pesquisa em Telecomunicações Sem Fio (GTEL). Ao todo foram financiados cerca de 25 projetos totalizando um investimento aproximado de R$ 40 milhões. Os escopos dos projetos se sobrepõem com as linhas de pesquisa do GTEL: arquiteturas de transceptores, sistemas com múltiplas antenas e múltiplas portadoras, gerenciamento de recursos de rádio e avaliação de desempenho de sistemas complexos através de simulações computacionais. Os projetos contam com a assistência técnica da Ericsson Research (com sede na Suécia) que é uma subsidiária da Ericsson voltada exclusivamente para pesquisa. O programa gerou ao longo de sua existência centenas de publicações peer-reviewed, apoiou dezenas de bolsistas de doutorado, tendo gerado também patentes e softwares aplicáveis a sistemas 2G, 3G, 4G e 5G de comunicações móveis celulares.
Projeto 4: Projeto H2020 5G-Range
Vigência: 2017-2021
Coordenador: Prof. Francisco Rodrigo Porto Cavalcanti (membro permanente PPGETI/UFC)
Resumo: Trata-se de projeto da chamada Brasil-União Européia em Tecnologia da Informação e da Comunicação, participante do programa estruturante europeu Horizon 2020 (H2020), com co-financiamento pela Rede Nacional de Pesquisa (RNP) e a Comissão Europeia. O objetivo do projeto 5G-RANGE é projetar, desenvolver, implementar e validar os mecanismos para permitir que a rede 5G forneça uma solução economicamente eficaz para acesso à Internet em áreas remotas. Componentes tecnológicas inovadoras incluem: nova camada cognitiva para permitir o acesso sem comprometer o acesso primário, camada cognitiva de controle de acesso ao meio compatível usando uma abordagem de alocação dinâmica de espectro e camada física para reduzir emissões fora de banda, permitindo agilidade, alocação fragmentada de espectro e baixa interferência. As soluções serão integradas em uma cama de testes (Prova de Conceito) para permitir a avaliação de desempenho em campo e demonstrações de casos reais. As instituições parceiras deste projeto, além do GTEL/PPGETI/UFC são: Universidade Técnica de Dresden (Alemanha), Universidade Carlos III (Madrid), Universidade de Oulu (Finlândia), Inatel, CPqD, USP, UnB, Ericsson e Telefônica. O investimento total do projeto foi de cerca de 2 milhões de Euros.
Projeto 5: FUNCAP 01/2019 – Cooperação Internacional Funcap/Insa Rouen Normandie
Título: Reliable OBC architecture based on cots for space missions and design and development of a flexible transceiver for CubeSat nanosatellites
Vigência: 01/2020 a 12/2022
Coordenador: Prof. Jarbas Aryel Nunes da Silveira (membro permanente PPGETI/UFC)
Resumo: This major project, or simply project, comprises two projects: the OBC project and the MODEM project. Both focus on research and developing techniques and systems targeted at nanosatellite applications. The project involves seven teams: one main team in Brazil, one main team in Europe, one orbital team in Brazil, and one orbital team in Europe. In the future, it is hoped that two other teams in Normandy will be in this project: NAE – Normandie Aeroespace Compagnie; ESIGELEC – École Superieure d’Ingenieurs Généraliste et d’Électricité. The teams in Brazil and Europe will focus together on the development of a robust, reliable, and adaptive architecture for the On-Board Computer (OBC) for a nanosatellite considering the CubeSat standard and Commercial Off-The-Shelf (COTS) components. This is the OBC PROJECT. Besides the primary design of the OBC, additional robustness is to be added to the project using advanced Error Correction Codes (ECCs), which should efficiently deal with data corruption in environments subject to radiation incidence. A second interest of the teams in this project will be to jointly work on the design of a digital Telemetry, Tracking & Command (TT&C) communication subsystem to be integrated into the nanosatellite and to study and model the effects of equatorial ionospheric scintillation on the signals of nanosatellites and GNSS systems. This is the MODEM PROJECT. The TT&C subsystem will consider the usage of Software-Defined Radio (SDR) for increased flexibility, cost management, and advanced digital signal processing techniques. The project will build upon the prior experience of the involved teams in aerospace engineering and communications, enhancing their previously developed low-cost, high-reliability open-source architecture for OBC and communication subsystem designed in the Nanosatellite Constellation (CONASAT) project of INPE. The remainder of this project proposal is organized as follows: Section 5 will describe the project and activities related to OBC architecture for space missions to be developed by the Brazilian and European main teams. Section 6 will describe the project and activities associated with the TT&C subsystem to be developed by the Brazilian and European orbital teams. This project focuses on researching and developing techniques and systems targeted at nanosatellite applications. The project involves five teams: one main team in Brazil and one main team in Europe; and two orbital teams in Brazil and an orbital team in Europe The teams in Brazil and Europe will focus together on the development of a robust, reliable, and adaptive architecture for the On-Board Computer (OBC) for a nanosatellite considering the CubeSat standard and Commercial Off-The-Shelf (COTS) components. Besides the primary design of the OBC, additional robustness is to be added to the project through advanced Error Correction Codes (ECCs), which should efficiently deal with data corruption in environments subject to radiation incidence. A second interest of the teams in this project will be to jointly work on the design of a digital Telemetry, Tracking & Command (TT&C) communication subsystem to be integrated into the nanosatellite and to study and model the effects of equatorial ionospheric scintillation on the signals of nanosatellites and GNSS systems. The TT&C subsystem will consider the usage of Software-Defined Radio (SDR) for increased flexibility, cost management, and advanced digital signal processing techniques. The project will build upon the prior experience of the involved teams in aerospace engineering and communications, enhancing their previously developed low-cost, high-reliability, open-source architecture for OBC and communication subsystem designed in the Nanosatellite Constellation (CONASAT) project of INPE.
Projeto 6: FUNCAP 01/2019 – Cooperação Internacional Funcap/Insa Rouen Normandie
Título: Research and development of microstrip dielectric antenna and radome for use in smallsats and their launch vehicles
Vigência: 01/2020 a 01/2023
Coordenador: Prof. Antônio Sérgio Sombra (membro permanente PPGETI/UFC)
Resumo: The technology to build Smallsats started in the mid-70s at the University of Surrey, which launched its first satellite (UoSat-1) in 1981. The interest in Smallsats increased in the following decade when academic organizations started designing and building their satellites. As microelectronics evolved, the interest grew, and it reached a milestone with the creation of the CubeSat standard in 2001. Satellites are being deployed into orbit by satellite launch vehicles (LVs) and so far, this is being realized by huge launch vehicles capable of carrying thousands of kilogram payloads. Dielectrics will provide significant advantages in miniaturization, low weight, temperature stability, low production costs in microwave devices, and ease of integration with other microwave-integrated circuits. These devices are most important for implementing such systems and satellite telecommunications, mainly applied in manufacturing various equipment such as antennas for Cubesat applications or launch vehicles, filters for cellular base stations, and applications in millimeter waves. The main motivation of this project is to develop a new material for the miniaturization of a microstrip antenna and radome for Cubesat or launch vehicle applications. We highlighted that the development undertaken as part of this project should occur seamlessly between basic and applied research so that groups in Brazil and Normandy will achieve concrete results. The LOCEM group, Department of Physics, Federal University of Ceará (UFC) (Laboratory of Telecommunications and Materials Science and Engineering – LOCEM), Brazil, has enough experience in the study of optical and electrical properties of glass, ceramics and various ferroelectric LiNbO3, BTO, BSO produced by traditional process and through mechanical milling. The materials are studied using techniques such as X-ray diffraction, infrared spectroscopy, dielectric relaxation, measurements of pyroelectric currents, thermally stimulated depolarization currents, and Mössbauer spectroscopy. The Campus Science et Ingénierie Rouen Normandie brings together a large spectrum of research groups in Normandy that have great experience in the project area and are responsible for numerical and experimental studies of the manufactured antennas. The combined experiences of these groups, beyond the actuality of the topic proposed for study, are reasons for deepening cooperation between them.
Projeto 7: CAPES – STINT (Edital 25/2017)
Título: Smart Water – Internet of Things for Water Distribution Systems (SWITS)
Vigência: 04/2018 a 12/2022
Coordenador: Prof. Charles Casimiro Cavalcante (membro permanente PPGETI/UFC)
Parceiro: Royal Institute of Technology (KTH), Estocolmo, Suécia
Resumo: As redes de distribuição de água são uma infraestrutura essencial em larga escala para nossas vidas. Composto por tanques de armazenamento, válvulas, bombas e tubulações, eles transportam água potável para os clientes em grandes áreas. Devido à sua vasta escala e complexidade, redes de distribuição de água são vulneráveis a vazamentos, contaminação bacteriana e química, bem como a ataques químicos. As incidências naturais são responsáveis por surtos graves anualmente e permanecem uma ameaça contínua à saúde pública. Entre 2000 e 2007, em 15 países europeus, houve cerca de 350 surtos naturais de doenças transmitidas pela água, doenças relacionadas à ingestão de água potável, resultando em mais de meio milhão de episódios de doenças leves a graves. Mais de US$ 14 bilhões de água potável de alta qualidade são descartados em esgotos todos os anos pelas concessionárias de água em todo o mundo por causa da detecção lenta de eventos de contaminação e vazamentos. Esse problema é ainda mais acentuado no Brasil uma vez que a existência de condições sanitárias adequadas não é uniforme em todo o país. Infelizmente, as metodologias e instrumentos práticos atuais são inadequados para mitigar vazamentos naturais e maliciosos e eventos de contaminação. Embora muitos projetos e empresas de abastecimento de água estejam atualmente ampliando suas antigas infraestruturas, eles não incluem um desempenho contendo redes de comunicação e solução de monitoramento, ou eles não atendem aos requisitos rigorosos de uma sistema de aviso e atuação de contaminação, isto é, previsão e detecção oportunas de contaminações e vazamentos prejudiciais. Controles conservadores resultam em injeção de overdose de antipoluentes, cuja reação química com bactérias pode ser cancerígeno ou desperdício excessivo de água limpa. O monitoramento inadequado das tubulações resulta em alocações de recursos como pressões de água que podem piorar vazamentos ou causar contaminação. A maneira definitiva de resolver esses problemas é a investigação de soluções de rede IoT (internet of things) eficientes, novos métodos de análise de dados e alocação confiável de recursos por meio de estratégias que minimizem o tempo entre a detecção de eventos de contaminação e vazamentos através de inteligentes sistemas de IoT. O principal objetivo deste projeto é propor uma investigação fundamental com redes embarcadas sem fio, sistemas para permitir o monitoramento e controle on-line eficientes e seguros da qualidade da água. Este projeto considerará redes de sensores fixos e móveis (químicos e microbiológicos) e atuadores (dosagem de biocida, válvulas inteligentes e bombas) interconectados sem fio pelas redes de distribuição de água e sua integração em um sistema global de IoT inteligente para realizar monitoramento e controle automáticos de vazamentos e contaminações. A pesquisa do projeto acabará por fornecer soluções capazes de garantir a melhor proteção à saúde contra qualquer contaminante, minimizando ao mesmo tempo custos de gerenciamento e manutenção. O projeto prevê a mobilidade de pesquisadores e estudantes em ambos os sentidos (Brasil-Suécia e Suécia-Brasil) para o desenvolvimento do projeto e ampliação das capacidades de pesquisa dos grupos envolvidos. São previstos, do lado brasileiro, o envio de 2 (dois) alunos de doutorado para estágio sanduíche e um pesquisador para realização de pós-doutorado, nas linhas de atuação do projeto (alocação de recursos de comunicação e detecção de vazamentos). São realizadas, em média, duas missões anuais de pesquisa e uma de estudos, em cada um dos sentidos.
Projeto 8: FUNCAP/FAPs/INRIA/INS2i-CNRS Chamada 03/2017
Título: Geometry and Optimization on Statistical Manifolds: Applications in Signal and Image Processing (GROSS)
Vigência: 05/2018 a 04/2022
Coordenador: Prof. Charles Casimiro Cavalcante (membro permanente PPGETI/UFC)
Parceiro: Université de Bordeaux, França
Resumo: Este projeto de pesquisa tem como objetivo estudar, propor e avaliar novos modelos estatísticos para otimização em variedades, considerando aspectos de geometria da informação como parte da análise e dos métodos propostos. Em geral, buscamos otimizar o desempenho de sistemas de processamento de sinais e imagens através de métricas apropriadas, utilizando ferramentas avançadas e estratégias geométricas com a meta de fornecer ganhos de desempenho e modelos mais genéricos capazes de equacionar uma gama mais ampla de aplicações de estimação e recuperação da informação. Sistemas de informação baseiam-se na recuperação dos sinais portadores de informação. Nesta área, processamento de sinais tem um papel fundamental no projeto de estratégias para que se tenha acesso ao sinal original de interesse. Tipicamente, as estratégias de otimização buscam minimizar algum critério, de tal maneira que o ponto ótimo corresponda a uma solução desejada na tarefa de recuperação, ou seja, que o sinal de interesse seja obtido quando a função custo atinge seu mínimo. A questão então recai sobre a escolha de uma função adequada para representar o problema de interesse. Esta função, representada por um hiperplano no espaço dos sinais, deve ser, de maneira ideal, convexa e com mínimos globais bastante definidos. A maneira mais natural de pensar em um critério de otimização é através de uma medida quadrática de erro, no qual minimiza-se a distância entre o sinal obtido e o desejado. Entretanto, esta classe de critérios baseia-se numa medida euclidiana e seu bom desempenho depende fortemente da possibilidade de uma boa representação no espaço Euclidiano das características dos sinais envolvidos no processo. Obviamente, as ferramentas clássicas de geometria não são adequadas quando são considerados espaços não-euclidianos. Desta forma, faz-se necessário o uso da geometria diferencial para avaliar as propriedades locais (em torno de um ponto) e globais de curvas e superfícies. A aplicação das técnicas de geometria diferencial no projeto de algoritmos em sistemas de comunicações e processamento de sinais atraiu a atenção de alguns pesquisadores. Talvez os exemplos os mais proeminentes sejam a derivação de métodos de otimização para funções de matrizes unitárias, a análise dos métodos cegos de separação das fontes, a utilização de conceitos de álgebra de Lie em análise de componentes independentes e o projeto de códigos espaço-temporais para sistemas não-coerentes. Problemas de estimação e otimização são altamente relacionados ao processamento estatístico de sinais, dada a necessidade de alguma estimação das funções da densidade da probabilidade das fontes. Assim, as métricas são definidas para comparar as distribuições dos dados recebidos com as suposições sobre distribuição dos sinais. Em estratégias clássicas, projeções da distribuição são feitas a fim permitir processar em espaços Euclidianos, tais como o espaço dos dados. Especificamente, quando tentamos avaliar as variedades formadas a partir de espaços de probabilidade, estamos no campo da geometria da informação, o qual resulta da aplicação das ferramentas de geometria diferencial a tais variedades, caso de interesse em processamento de sinais. Desta forma, o projeto tem como objetivo o estudo e propostas de modelos estatísticos, levando em conta a geometria das distribuições de probabilidade de maneira a fornecer soluções mais robustas e mais acuradas para mecanismos de otimização em aplicações de processamento de sinais e imagens. O projeto prevê a mobilidade de pesquisadores e estudantes em ambos os sentidos (Brasil-França e França-Brasil) para o desenvolvimento do projeto e ampliação das capacidades de pesquisa dos grupos envolvidos. É prevista a realização de um estágio de doutorado sanduíche curto (até 3 meses) na França em uma das linhas de atuação do projeto (processamento de sinais e imagens e modelagem estatística). São realizadas, em média, duas missões anuais de pesquisa, em cada um dos sentidos.
Projeto 9: CAPES/COFECUB (Edital 32/2022)
Título: Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Aplicações Biomédicas
Coordenador UFC: André Lima Férrer de Almeida
Vigência: Janeiro 2023 – Dezembro 2026
Instituições no Brasil: Universidade Federal do Ceará (UFC), Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
Instituições na França: Université Côte D’Azur (UCA), Université de Lille
Resumo: A presente proposta baseia-se numa forte parceria que envolve pesquisadores brasileiros e franceses, sobre os tópicos relacionados às redes neurais e aprendizado profundo baseados em modelagem tensorial, o preenchimento tensorial e fusão de dados multimodais, caracterização multimodal da fibrilação atrial persistente, e a Detecção da epilepsia através de aprendizado convolucional profundo e caracterização multidimensional de sinais EEG. O projeto incentivará a inovação e a transferência de conhecimento em benefício de ambos os países, particularmente através da formação de estudantes de doutorado e pós-doutorado e do intercâmbio de pessoal permanente (parceiros).
Projeto 10: CAPES/PROBRAL (Edital 09/2023)
Título: Communication, Sensing, and Allocation in Future Wireless Systems
Coordenador UFC: Tarcisio Ferreira Maciel
Vigência: Janeiro 2024 – Dezembro 2027
Instituições no Brasil: Universidade Federal do Ceará (UFC), Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Instituições na Alemanha: Universidade Tecnológica de Ilmenau, Universidade Técnica de Darmstadt
Resumo: Future wireless communications systems will support new services, provide enhanced data rates, and improve sensing capabilities. This project proposes to investigate technologies enabling such evolution, focusing on communications, sensing and allocation aspects. For that purpose, advanced signal processing techniques will be applied to problems related to channel estimation and sensing, as well as distributed joint allocation of communication, sensing, and computing resources.
Projeto 11: Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia (INCT/CNPq) (Edital 58/2022)
Título: INCT-Signals: Sensoriamento Remoto e Vigilância Aerotransportada e Espacial
Coordenador UFC: André Lima Férrer de Almeida (membro permanente PPGETI/UFC)
Vigência: 01/2024 a 12/2028
Instituições no Brasil: Universidade Federal do Ceará (UFC), Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Pontifícia Univ ersidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
Instituições no exterior:
Blekinge Institute of Technology (BTH), Suécia
Technische Universitaet Muenchen (TUM), Alemanha
University of Belgrade (UBG), Sérvia
Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), Espanha
University of California Irvine (UCI), Estados Unidos
Resumo: Este projeto integra o Programa INCT (Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia) e tem por objetivo promover a colaboração nacional e internacional para o desenvolvimento de novas estratégias de sensoriamento aerotransportado e satelital de baixo custo, bem como para o desenvolvimento de plataformas, sistemas de radiofrequência, antenas, e técnicas avançadas de processamento de sinais para sensoriamento e comunicação. O projeto é desenvolvido em rede com pesquisadores do ITA, UFRGS, PUC-RS e UNIPAMPA, além de parceiros de outros países. Além do desenvolvimento de sistemas de processamento digital de sinais adequados, serão estudadas implementações de front-end de RF em tecnologia CMOS de circuitos integrados, visando a miniaturização e redução do consumo de potência dos circuitos ativos de RF. Pretende-se ainda criar um ambiente estimulante e atrativo a estudantes de diferentes níveis, de alunos de graduação a de pós-graduação, promovendo a formação de jovens e talentosos pesquisadores no país.
Projeto 12: Apoio à Pesquisa Científica, Tecnológica e de Inovação: Bolsas no Exterior (CNPq) (Edital 26/2021)
Título: Processamento Multi-antena Aplicado a Sistemas de Comunicações 6G: Suporte a Enlaces Críticos e Operação em Altas Frequências
Coordenador UFC: Yuri Carvalho Barbosa Silva
Vigência: Outubro 2022 – Setembro 2024
Instituições no Brasil: Universidade Federal do Ceará (UFC), Ericsson Telecomunicações
Instituição na Suécia: Ericsson Research
Resumo: As próximas gerações de sistemas de comunicação móvel celular terão de lidar com a crescente demanda por altas taxas de dados. Além disso, outras demandas como alta confiabilidade, alta densidade de dispositivos e latência abaixo de 1 milissegundo também terão de ser atendidas em algum grau pelos próximos sistemas. Neste contexto, este projeto está organizado sobre três eixos técnicos relacionados à evolução das comunicações móveis em direção aos sistemas 6G: conectividade a veículos e dispositivos aéreos, suporte a cenários de alta mobilidade e soluções para operação em altas frequências. Os primeiros dois eixos podem ser caracterizados como enlaces crı́ticos, cujo suporte adequado apresenta uma série de desafios tecnológicos que podem ser enfrentados, por exemplo, através de técnicas de múltiplas antenas utilizando transmissão conjunta, conceitos de comunicação centrada no usuário (cell-free) e superfı́cies inteligentes. O terceiro eixo trata de transmissão em altas frequências, se aproximando da faixa de THz, o que permite o acesso a amplas larguras de banda, mas às custas de uma maior sensibilidade a obstáculos, problemas de consumo de potência e aquecimento dos equipamentos, entre outros desafios. Os temas propostos foram desenvolvidos e aprofundados no contexto da realização de três doutorados sanduíche na instituição parceira, com foco no projeto de soluções e algoritmos de processamento com múltiplas antenas, aliados ao uso de ferramentas matemáticas de otimização e técnicas modernas de aprendizagem de máquina.
Podemos destacar também as atividades internacionais coordenadas por membros do PPGETI com foco na graduação. Neste sentido, listamos os seguintes intercâmbios e convênios que estão sendo desenvolvidos com alunos de graduação da UFC atualmente e contam com a participação ativa de membros do PPGETI
Projeto 13: BRAFITEC 261/2020 (Edital 13/2019)
Título: Formação para inovação tecnológica e pesquisa em Engenharia
Coordenador UFC: João Cesar Moura Mota (membro permanente PPGETI/UFC)
Vigência: 01/2020 a 12/2023
Instituições no Brasil: Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Universidade Federal do Ceará (UFC) e Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
Instituições na França: Institut National des Sciences Appliquées (INSA) – Sedes em Rouen, Centre Val de Loire, Lyon, Rennes, Strasbourg e Toulouse
Outros professores participantes do PPGETI/UFC: Yuri Carvalho Barbosa Silva (membro permanente PPGETI/UFC)
Resumo: Esta proposta responde ao edital Nº 13/2019 da CAPES e apresenta um programa de cooperação acadêmica no campo da formação de engenheiros entre instituições brasileiras e francesas. Participam, pelo lado brasileiro, a Universidade Federal do Ceará (UFC), a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e a Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e pelo lado francês as instituições do Grupo INSA (Grupo dos Institutos Nacionais das Ciências Aplicadas). Este projeto visa promover, além da formação internacional e da bidiplomação, a iniciação de alunos de engenharia em atividades de pesquisa, visando a implementação de cooperações internacionais de pesquisas conjuntas e de futuras coletâneas de dissertações de mestrado e de teses de doutorado. Como objetivo geral, o projeto visa aprimorar a formação dos engenheiros no Brasil e na França, visando um melhor preparo para as dificuldades impostas pela Indústria 4.0 e os 14 Desafios da Engenharia para o século XXI. O projeto prevê missões de estudo na França para alunos de graduação das instituições envolvidas, bem como 2 missões de trabalho por ano para os professores participantes do projeto.
