Prêmios
1. Prêmio CAPES de Tese – Engenharias IV (2021)
Laureado: Roberto Pinto Antonioli
Título da Tese: Scheduling Strategies for Multi-Antenna Communications and Dual Connectivity in Wireless Networks
Divulgação:
https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/edital-342931814
2. Menção Honrosa – Sociedade Brasileira de Telecomunicações (SBrT) (2024)
Laureado: Gilderlan Tavares de Araújo
Reconhecimento: Pela tese na área de Telecomunicações
Divulgação:
https://www.sbrt.org.br/premio_tese.html
3. Ranking Mundial de Cientistas Influentes (Stanford/Elsevier)
Professores listados:
- Prof. André Lima Férrer de Almeida
- Prof. Victor Hugo C. Albuquerque
4. Artigos Premiados no WCNPS – IEEE Workshop on Communication Networks and Power Systems – WCNPS
2024 – Best Paper Award
Dual Versus Dedicated Clustering in D-MIMO Networks With Aerial and Ground Users
Autores: M. C. R. Lobão, R. P. Antonioli, W. O. Feitosa, Y. C. B. Silva, I. Guerreiro, W. C. Freitas Jr, G. Fodor
2023 – Best Paper Award
Sequential Decoding of Kronecker Codes for URLLC in 5G Systems
Autores: I. B. Palhano, Fazal-E-Asim, T. F. Maciel, W. O. Feitosa, A. L. F. De Almeida
2022 – Best Paper Award
Tensor-Based Channel Estimation for RIS-Assisted Communications with Non-Ideal Phase Shift Responses
Autores: P. R. B. Gomes, G. T. Araújo, B. Sokal, A. L. F. de Almeida, B. Makki, G. Fodor
5. Artigos Premiados no SBrT – Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
2023 – Best Paper Award (Telecomunicações)
Joint Pilot and Phase Shift Design for IRS-assisted MIMO Communications
Autores: G. T. de Araújo, A. L. F. de Almeida
2023 – Best Paper Award (Processamento de Sinais)
Tensor-based modeling/estimation of static channels in IRS-assisted MIMO systems
Autores: K. B. Benício, A. L. F. de Almeida, B. Sokal, F. E-. Asim, B. Makki, G. Fodor
2020 – Best Paper Award
Channel Estimation for MIMO System Assisted by Intelligent Reflective Surface
Autores: G. T. de Araújo, L. C. P. Pessoa, A. L. F. de Almeida
6. Patente para Diagnóstico de Câncer de Pulmão
Pesquisador: Prof. Paulo César Cortez
Descrição: Desenvolvimento de uma solução baseada em inteligência artificial para diagnóstico de câncer pulmonar.
7. Prêmio Anual da Academia de Ciências de Cuba e Prêmio CITMA da Província de Santiago de Cuba
Professor: Paulo César Cortez