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Universidade Federal do Ceará
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática

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Danielo Gonçalves Gomes

Bolsista PQ-2

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/6303297687237256

E-mail: danielo@ufc.br

Professor Associado da Universidade Federal do Ceará (UFC), Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI). Graduação em Engenharia Elétrica – informática industrial (UFC, 1997), mestrado em Engenharia Elétrica – teleinformática (UFC, 2000) e doutorado em Réseaux et Télécoms (Université d’Évry, França, 2004). Secretário da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) regional Ceará. Diretor executivo do Laboratório Nacional de Redes de Computadores (LARC). Coordenador do curso de graduação em Engenharia de Computação UFC/CT/Fortaleza.

Áreas de interesse:

  • Apicultura de precisão
  • Ciência de dados, IoT analytics
  • Monitoramento ambiental, computação urbana
  • Sensoriamento e monitoramento remoto da vitalidade fetal
  • Wearable computing

As 5 publicações mais relevantes:

1. RAFAEL BRAGA, ANTONIO ; G. GOMES, DANIELO ; ROGERS, RICHARD ; E. HASSLER, EDGAR ; M. FREITAS, BRENO ; A. CAZIER, JOSEPH . A method for mining combined data from in-hive sensors, weather and apiary inspections to forecast the health status of honey bee colonies. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 169, p. 105161, 2020.
2. RAFAEL BRAGA, ANTONIO ; G. GOMES, DANIELO ; M. FREITAS, BRENO ; A. CAZIER, JOSEPH . A cluster-classification method for accurate mining of seasonal honey bee patterns. Ecological Informatics, v. 59, p. 101107, 2020.
3. G. S. CAMPOS, NIDIA ; Rocha, Atslands R.; GONDIM, RUBENS ; COELHO DA SILVA, TICIANA L. ; Gomes, Danielo G. . Smart & Green: An Internet-of-Things Framework for Smart Irrigation. SENSORS, v. 20, p. 190, 2020.
4. SOUZA, THIAGO I.A. ; AQUINO, ANDRE L.L. ; Gomes, Danielo G. . A method to detect data outliers from smart urban spaces via multiway analysis. Future Generation Computer Systems, v. 92, p. 290-301, 2018.
5. BORGIA, ELEONORA ; Gomes, Danielo G. ; LAGESSE, BRENT ; LEA, RODGER ; PUCCINELLI, DANIELE . Special issue on -Internet of Things: Research challenges and Solutions-. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 89-90, p. 1-4, 2016.

Google Acadêmico: https://scholar.google.com.br/citations?user=aQOP-o8AAAAJ&hl=en ; http://orcid.org/0000-0002-8285-4629

Research ID: https://www.researchgate.net/profile/Danielo_Gomes

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