Julio César Santos dos Anjos
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/6494697249794448
E-mail: jcsanjos@ufc.br
Doutor em Ciências da Computação pela UFRGS/RS em 02/2017, com o tema: Big Data Processing using Hybrid Infrastructures such as Cloud Computing and Desktop Grids. Com estágio Sandwiche na École Normale Supérieure de Lyon/França entre 2014/2015. Pós-doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS/RS) em 10/2021, com o tema: Processamento Big Data usando Infraestruturas Híbridas com Sistemas Inteligentes. Pós-doutor pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) em 04/2022 com o tema: Arquiteturas e Modelo para Edge Intelligence. Mestre em Ciência da Computação, pela UFRGS/RS, em 04/2012, com o tema Adequação da Computação Intensiva em Dados para Ambientes Desktop Grid com uso de MapReduce. Graduado em Eng. Elétrica com ênfase em Eletrônica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC/RS)- em 03/1991. Foi empresário na área de sistemas distribuídos por mais de 25 anos. Atualmente é Professor Visitante no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática (PGETI) da Universidade Federal do Ceará.
Áreas de interesse:
- Big Data,
- Streaming processing,
- Distributed and Heterogeneous Systems,
- Hybrid infrastructures,
- Collaborative Learning,
- Intelligent Autonomous Systems
- Big Data Analytics with Machine Learning and Deep Learning.
As 5 publicações mais relevantes:
1. Matteussi, Kassiano Jose; dos Anjos, Julio C.S.; Leithardt, Valderi R; Geyer, Claudio F. R., Performance Evaluation Analysis of Spark Streaming Backpressure for Data-Intensive Pipelines, Sensors 22(13), MDPI, 1–28, Jun 2022, doi=”10.3390/s22134756″
2. dos Anjos, Julio C. S., Gross, João L. G., Matteussi, Kassiano J., González, Gabriel V., Leithardt, Valderi R. Q., Geyer, Claudio F. R.: An Algorithm to Minimize Energy Consumption and Elapsed Time for IoT Workloads in a Hybrid Architecture, Sensors 21(9), MDPI, 1–20, April 2021, doi=”10.3390/s21092914”.
3. Junior, Paulo R. R. de Souza, Matteussi, Kassiano J., Veith, Alexandre da S., Zanchetta, Breno F., Leithardt, Valderi R. Q., M., Álvaro Lozano, de Freitas, Edison P., dos Anjos, Julio C. S., Geyer, Cláudio F. R.: Boosting Big Data Streaming Applications in Clouds with BurstFlow , IEEE Access 8, IEEE Computer Society, 219124-219136, December 2020, doi= ”10.1109/ACCESS.2020.3042739”.
4. dos Anjos, Julio C. S., Matteussi, Kassiano J, Jr, Paulo R.R. de Souza, Grabher, Gabriel J. A., Borges, Guilherme A., Barbosa, Jorge L. V., Gonzáles, Gabriel V., Leithardt, Valderi R. Q., Geyer, Claudio F. R.: Data Processing Model to Perform Big Data Analytics in Hybrid Infrastructures, IEEE Access, Impact factor(2019 JCR): 3.745, (8), 170281-170294, September 2020, doi=”10.1109/ access.2020.3023344”.
5. ANJOS, JULIO C.S.; CARRERA, IVÁN; KOLBERG, WAGNER; TIBOLA, ANDRE LUIS; ARANTES, LUCIANA B.; GEYER, CLAUDIO R.: MRA++: Scheduling and data placement on MapReduce for heterogeneous environments. Future Generation Computer Systems. Impact factor (2018 JCR): 5.768, v.42, p.22 – 35, 2015, doi = ”10.1016/j.future.2014.09.001”.
Link para página pessoal: https://sites.google.com/view/jcsanjos
Orcid: https://orcid.org/0000-0003-3623-2762
Google Acadêmico: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=ahkqi3IAAAAJ
